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稳定序数:修订间差异

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文字替换 -“BMS”替换为“BMS
 
(未显示3个用户的31个中间版本)
第1行: 第1行:
L_{\alpha}是L<sub>β</sub>的∑<sub>n</sub>初等子结构,如果任取∑<sub>n</sub>公式φ均有单射j满足L<sub>α</sub>|=φ(x1,x2,)等价于L<sub>β</sub>|=φ(j(x1),j(x2),),也称其为L<sub>α</sub>稳定到L<sub>β</sub>
=== 定义 ===
<math>L_{\alpha}</math> 是 <math>L_{\beta}</math> <math>\Sigma_{n}</math> 初等子结构,如果任取 <math>\Sigma_{n}</math> 公式 <math>\varphi</math> 均有单射 <math>j</math> 满足<math>L_\alpha\models\varphi(x_1,x_2,\cdots)</math> 等价于 <math>L_\beta\models\varphi(j(x_1),j(x_2),\cdots)</math>,也称其为 <math>L_\alpha\ \Sigma_n\text{稳定到}\ L_\beta</math>。<br>
 
除此外,我们还有 <math>L_{\alpha}</math> 是 <math>L_\beta-\Pi_n\text{-反射}</math> 用于表达一些精细的层级,其中 <math>L_\alpha\ \Sigma_1\text{稳定到}\ L_\beta</math><br>(如未特别说明,下文的稳定到均为 <math>\Sigma_{1}</math> 稳定到)
 
函数式定义: 
 
<math>L_{\alpha}</math> 是 <math>L_{f(\alpha)}\text{-}\Pi_{n}</math> 反射 onto <math>X</math>,当且仅当对于任意 <math>\Pi_{n}</math> 公式 <math>\varphi</math> 及参数 <math>\gamma \in L_{\alpha}</math>、<math>\gamma' \in L_{\alpha'}</math>(其中 <math>\alpha' \in \alpha \cap X</math>),有 
<math>L_{f(\alpha)} \models \varphi(\alpha, \gamma) \rightarrow L_{f(\alpha')} \models \varphi(\alpha', \gamma')</math>。 
 
序数式定义:   
 
<math>L_{\alpha}</math> 是 <math>L_{\beta}\text{-}\Pi_{n}</math> 反射 onto <math>X</math>,当且仅当对于任意 <math>\Pi_{n}</math> 公式 <math>\varphi</math> 及参数 <math>\gamma \in \alpha</math>、<math>\gamma' \in \alpha'</math>(其中 <math>\beta' \in \alpha</math> <math>\alpha' \in \alpha \cap X</math>),有 
<math>L_{\beta} \models \varphi(\alpha, \gamma) \rightarrow L_{\beta'} \models \varphi(\alpha', \gamma')</math>。 
 
关于函数式定义,由于 <math>\omega</math>-ply 的顶点下成员均为 <math>\omega</math>-ply,这会触发 <math>f</math> 与 <math>\alpha</math> 的某种不动点,导致无法继续推进。
 
=== 结构讲解 ===
参见词条 [[Σ1稳定序数|Σ1 稳定序数]]、[[方括号稳定]]。
 
=== 枚举 ===
稳定序数有如下路径:
 
<math>\beta=\min\ \alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}=\text{psd.}\Pi_\omega</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\omega}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\omega^2}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_1\ \text{onto}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}^{(1,0)}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\beta\in\Pi_2)=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\omega}\{\alpha:\Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(\beta\in\Pi_2)=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\{n:\Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}^n\ \{L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}^{(1,0)}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\beta\in\Pi_2\ \text{onto}\ \Pi_2)=\min\ (\Pi_2\ \text{onto}\ \Pi_2)\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\beta\in\Pi_3)=\min\ \Pi_3\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1})=\min\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\beta\in\Pi_n)</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\omega}\{\alpha:\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(\beta\in\Pi_2)=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1})=\min\ \{\gamma:L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\{n:(\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto})^n\}\}=\min\ (\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto})^{(1,0)}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}=\min\ \Pi_1\ \text{onto}^{(1,0)}\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(\beta\in\Pi_2)=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1})=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\}\quad(\beta\in\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\sup_{n\in\beta}\{\alpha:\{x:(\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})\cap\Pi_1\ \text{onto})^x\}\}=\min\ (\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto})^{(1,0)}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\beta\in\Pi_3)=\min\ \Pi_3\cap\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1})=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_3\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=\min\ L_{\alpha+1}-\Pi_2\})</math>
 
<math>\beta=\min\ (\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto})^{(1,0)}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=\min\ L_{\alpha+1}-\Pi_2\})</math>
 
<math>\beta=\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=L_{\alpha+1}-\Pi_2\})\quad(\beta\in\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=L_{\alpha+1}-\Pi_2\})=\min\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=L_{\alpha+1}-\Pi_2\}\cap\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\gamma:L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\gamma=L_{\gamma+1}-\Pi_2\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=L_{\alpha+1}-\Pi_2\}\ \text{onto}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\land L_\beta=L_{\beta+1}-\Pi_2\}</math>
 
<math>\beta=\min\ (\{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\land L_\alpha=L_{\alpha+1}-\Pi_2\}\ \text{onto})^{(1,0)}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\quad(L_\beta=L_{\beta+1}-\Pi_3)</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_2}L_{\beta+1}\}\quad(L_\beta=L_{\beta+1}-\text{psd.}\Pi_\omega)</math><math>\beta=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+2}\}\cap\Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_3\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\gamma:L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+2}\}\cap\{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\land L_\beta=L_{\beta+1}-\Pi_2\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+2}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+2}\land L_\beta=L_{\beta+2}-\Pi_2\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+3}\land L_\beta=L_{\beta+2}-\text{psd.}\Pi_\omega\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+\omega}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+\alpha+1}\}\quad(\alpha=\min\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\})</math>
 
<math>\beta=\text{2nd}\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+\gamma}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}\quad(\gamma=\min\ \{\gamma:L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma\times2}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+\gamma}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}\quad(\gamma\text{ 是上一条中的 }\beta)</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta\times2}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+\gamma}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}\quad(\gamma=\min\ \{\gamma:L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma\times2}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta\times2}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta=L_{\beta\times2}-\Pi_2\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta\times2+1}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta^2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\Omega_{\beta+1}}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\land L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\}\quad(L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta=L_{\gamma+1}-\Pi_2\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+\omega}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\Omega_{\gamma+1}}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+1}\land L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\}\quad(\gamma<\alpha)</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma_n}\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma_n+1}\}\quad(\gamma=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(\gamma=\min\ \Pi_1\ \text{onto}\ \Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(\gamma=\min\ \Pi_2\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(\gamma=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\cap\Pi_1\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(\gamma=\min\ \Pi_2\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(\gamma=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_{\beta+1}\}\ \text{onto}\ \{\alpha:L_\alpha\prec_{\Sigma_1}L_{\alpha+1}\})</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\}\quad(L_\gamma=L_{\gamma+1}-\Pi_2)</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma+\beta}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_{\gamma\times2}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_\beta\prec_{\Sigma_1}L_\gamma\prec_{\Sigma_1}L_\zeta\prec_{\Sigma_1}L_{\zeta+1}\}</math>
 
<math>\beta=\min\ \{\beta:L_{\beta_x}\prec_{\Sigma_1}L_{\beta_{x+1}}\quad(\forall n\in\omega(\beta_n=\omega\text{-ply}))</math>
 
到达常规稳定链的终点,在此后需要涉及更高阶的反射。
 
=== 与 BMS 的关系 ===
Racheline 证明 BMS 良序的文章中,给出了 [[BMS]] 到 <math>\Sigma_n</math>-稳定的一个单射。
 
我们把 BMS 中第 n 行的父项关系记作 <n,每个列当成一个单独的序数。如此翻译,就得到了一个 <math>\Sigma_n</math> 稳定的表达式。
 
如 <math>(0,0)(1,1)</math>,(0,0) 记作 α,(1,1) 记作 β,注意到第一行上 <math>\alpha<1\beta</math>,第二行上 <math>\alpha<2\beta</math>,翻译过来可只写<math>\alpha<2\beta</math>。
 
又如 <math>(0,0)(1,1)(2,1)</math> 翻译成 <math>a<2(b,c),b<1c</math>。
 
又如 <math>(0,0)(1,1)(2,1)(3,1)(1,1)(2,1)(3,0)(4,1)(5,1)(6,1)</math>,翻译成 <math>a<2(b,c,d,e,f),b<1c<1d,b,c,d\in e,e<1f<1g,g<2(j,k,l),j<1k<1l</math>。
 
又如 <math>a<2(b,d),b<2(c,e),c<1e,(b,c,e)\in d</math>,翻译为 <math>(0,0)(1,1)(2,2)(3,2)(1,1)</math>。其中属于关系对应的是 BMS 对应项的位置,然后 a 稳定到 b 暗含 a 属于 b。
 
注意并非满射。如 <math>a<1b<2c</math> 在稳定中标准而在 BMS 中是 <math>(0,0)(1,0)(2,1)</math> 不标准。
 
{{默认排序:非递归记号}}
[[分类:记号]]

2025年8月30日 (六) 21:58的最新版本

定义

LαLβΣn 初等子结构,如果任取 Σn 公式 φ 均有单射 j 满足Lαφ(x1,x2,) 等价于 Lβφ(j(x1),j(x2),),也称其为 Lα Σn稳定到 Lβ

除此外,我们还有 LαLβΠn-反射 用于表达一些精细的层级,其中 Lα Σ1稳定到 Lβ
(如未特别说明,下文的稳定到均为 Σ1 稳定到)

函数式定义:

LαLf(α)-Πn 反射 onto X,当且仅当对于任意 Πn 公式 φ 及参数 γLαγLα(其中 ααX),有 Lf(α)φ(α,γ)Lf(α)φ(α,γ)

序数式定义:

LαLβ-Πn 反射 onto X,当且仅当对于任意 Πn 公式 φ 及参数 γαγα(其中 βαααX),有 Lβφ(α,γ)Lβφ(α,γ)

关于函数式定义,由于 ω-ply 的顶点下成员均为 ω-ply,这会触发 fα 的某种不动点,导致无法继续推进。

结构讲解

参见词条 Σ1 稳定序数方括号稳定

枚举

稳定序数有如下路径:

β=min α:LαΣ1Lα+1=psd.Πω

β=supnω{α:LαΣ1Lα+1}=min Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnω2{α:LαΣ1Lα+1}=min Π1 onto Π1 onto{α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:LαΣ1Lα+1}=min Π1 onto(1,0) {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:LαΣ1Lα+1}(βΠ2)=min Π2Π1 {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnω{α:Π2Π1 onto {LαΣ1Lα+1}}=min Π1 onto Π2Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:Π2Π1 onto {LαΣ1Lα+1}}(βΠ2)=min Π2Π1 onto Π2Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:{n:Π2Π1 onton {LαΣ1Lα+1}}=min Π2Π1 onto(1,0) {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:LαΣ1Lα+1}(βΠ2 onto Π2)=min (Π2 onto Π2)Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:LαΣ1Lα+1}(βΠ3)=min Π3Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:LαΣ1Lα+1}(LβΣ1Lβ+1)=min{β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}(βΠn)

β=supnω{α:{β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}}=min Π1 onto {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:{β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}}(βΠ2)=min Π2Π1 onto {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:{β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}}(LβΣ1Lβ+1)=min {γ:LγΣ1Lγ+1}Π1 onto {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:{n:({β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto)n}}=min ({β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto)(1,0)

β=min Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=supnβ{α:Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}}=min Π1 onto(1,0) Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}}(βΠ2)=min Π2Π1 onto Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}}(LβΣ1Lβ+1)=min {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}}(βΠ2 onto {α:LαΣ1Lα+1})=min Π2 onto {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=supnβ{α:{x:(Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1})Π1 onto)x}}=min (Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}Π1 onto)(1,0)

β=min Π2 onto Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}(βΠ3)=min Π3Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}(LβΣ1Lβ+1)=min {β:LβΣ1Lβ+1}Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=min Π3 onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=min {β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+1}

β=min {β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+1Lα=min Lα+1Π2})

β=min ({β:LβΣ1Lβ+1} onto)(1,0) {α:LαΣ1Lα+1Lα=min Lα+1Π2})

β={β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+1Lα=Lα+1Π2})(β{α:LαΣ1Lα+1Lα=Lα+1Π2})=min {α:LαΣ1Lα+1Lα=Lα+1Π2}{β:LβΣ1Lβ+1} onto {γ:LγΣ1Lγ+1Lγ=Lγ+1Π2}

β=min {α:LαΣ1Lα+1Lα=Lα+1Π2} onto {β:LβΣ1Lβ+1Lβ=Lβ+1Π2}

β=min ({α:LαΣ1Lα+1Lα=Lα+1Π2} onto)(1,0)

β=min {β:LβΣ1Lβ+1}(Lβ=Lβ+1Π3)

β=min {β:LβΣ2Lβ+1}(Lβ=Lβ+1psd.Πω)β=min Π2 onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+2}Π2 onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min Π3 onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {γ:LγΣ1Lγ+2}{β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+1Lβ=Lβ+1Π2} onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+2} onto {α:LαΣ1Lα+2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+2Lβ=Lβ+2Π2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+3Lβ=Lβ+2psd.Πω}

β=min {β:LβΣ1Lβ+ω}

β=min {β:LβΣ1Lβ×2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+α+1}(α=min {α:LαΣ1Lα×2})

β=2nd {β:LβΣ1Lβ×2}

β=min Π1 onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min Π2Π1 onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+γ}Π1 onto {α:LαΣ1Lα×2}(γ=min {γ:LγΣ1Lγ×2})

β=min {β:LβΣ1Lβ+γ}Π1 onto {α:LαΣ1Lα×2}(γ 是上一条中的 β)

β=min {β:LβΣ1Lβ×2}Π1 onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min Π2 onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min {β:LβΣ1Lβ+γ} onto {α:LαΣ1Lα×2}(γ=min {γ:LγΣ1Lγ×2})

β=min {β:LβΣ1Lβ×2} onto {α:LαΣ1Lα×2}

β=min {β:Lβ=Lβ×2Π2}

β=min {β:LβΣ1Lβ×2+1}

β=min {β:LβΣ1Lβ2}

β=min {β:LβΣ1LΩβ+1}

β=min {β:LβΣ1LγLγΣ1Lγ+1}(LγΣ1Lγ+1)

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1Lβ=Lγ+1Π2}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1LβΣ1Lγ+2}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1LβΣ1Lγ+ω}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1LβΣ1Lγ×2}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1LβΣ1LΩγ+1}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+1LβΣ1LαΣ1Lα+1}(γ<α)

β=min {β:LβΣ1LγnΣ1Lγn+1}(γ=min Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(γ=min Π1 onto Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(γ=min Π2Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(γ=min {β:LβΣ1Lβ+1}Π1 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(γ=min Π2 onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(γ=min {β:LβΣ1Lβ+1} onto {α:LαΣ1Lα+1})

β=min {β:LβΣ1Lγ}(Lγ=Lγ+1Π2)

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+2}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ+β}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1Lγ×2}

β=min {β:LβΣ1LγΣ1LζΣ1Lζ+1}

β=min {β:LβxΣ1Lβx+1(nω(βn=ω-ply))

到达常规稳定链的终点,在此后需要涉及更高阶的反射。

与 BMS 的关系

Racheline 证明 BMS 良序的文章中,给出了 BMSΣn-稳定的一个单射。

我们把 BMS 中第 n 行的父项关系记作 <n,每个列当成一个单独的序数。如此翻译,就得到了一个 Σn 稳定的表达式。

(0,0)(1,1),(0,0) 记作 α,(1,1) 记作 β,注意到第一行上 α<1β,第二行上 α<2β,翻译过来可只写α<2β

又如 (0,0)(1,1)(2,1) 翻译成 a<2(b,c),b<1c

又如 (0,0)(1,1)(2,1)(3,1)(1,1)(2,1)(3,0)(4,1)(5,1)(6,1),翻译成 a<2(b,c,d,e,f),b<1c<1d,b,c,de,e<1f<1g,g<2(j,k,l),j<1k<1l

又如 a<2(b,d),b<2(c,e),c<1e,(b,c,e)d,翻译为 (0,0)(1,1)(2,2)(3,2)(1,1)。其中属于关系对应的是 BMS 对应项的位置,然后 a 稳定到 b 暗含 a 属于 b。

注意并非满射。如 a<1b<2c 在稳定中标准而在 BMS 中是 (0,0)(1,0)(2,1) 不标准。