投影序数:修订间差异
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投影有许多强大的拓展,在这里介绍投影使用最为广泛的拓展:向上投影。这个拓展可以与[[Bashicu矩阵|BMS]]相抗衡。 | |||
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S=(1,0)-Proj.,σ 表示升 1 阶投影(如 σS=(1,1)-Proj.),θ 表示升 (1,0) 阶投影(如 θS=(2,0)-Proj.) | S=(1,0)-Proj.,σ 表示升 1 阶投影(如 σS=(1,1)-Proj.),θ 表示升 (1,0) 阶投影(如 θS=(2,0)-Proj.) | ||
一开始,<math>\psi_S</math>函数与OCF表现得无异,有<math>\psi_S(S)=\varepsilon_0</math>,<math>\psi_S(S_\omega)=\text{BO}</math>。我们注意到<math>\psi_H(H^2)</math>投影<math>\psi_H(H\times(H+1))</math>,于是便可以让S投影<math>\psi_H(H^{H+1})</math>,也就是σS,因此,<math>\psi_S(\sigma S)=\Omega</math>。 | |||
接下来是Ω的递归运算: | |||
<math>\psi_S(\sigma S+1)=\Omega\times\omega</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_S(\sigma S))=\Omega^2</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_S(\sigma S+\psi_S(\sigma S)))=\Omega^\Omega</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+S)=\varepsilon_{\Omega+1}</math> | |||
这看起来并不强大,但是我们可以引入<math>S_2</math>让它变强。<math>\psi_{S_2}(\sigma S)</math>表示S递归运算的上确界,而S的递归运算又会被折叠为Ω的递归运算,因此<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S))=\Omega_2</math> | |||
于是,<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S)\times2)=\Omega_3</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+1))=\Omega_\omega</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+S))=\rm{OFP}</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\varepsilon_{S+1}))=\psi_I(\varepsilon_{I+1})</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S)))=I</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S)+1))=I_\omega</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S)\times2))=I(1,0)</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+1)))=I(\omega,0)</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+S)+\psi_{S_2}(\sigma S)))=I(1,0,0)</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S+\psi_{S_2}(\sigma S))))=M=\psi_\alpha(\Omega_{\alpha+1}^{\Omega_{\alpha+1}})</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+S_2)=\psi_\alpha(\varepsilon_{\Omega_{\alpha+1}+1})=\text{psd.}\Pi_\omega</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_3}(\sigma S))=\psi_\alpha(\Omega_{\alpha+2})</math> | |||
<math>\psi_S(\sigma S+\psi_{S_3}(\sigma S+1))=\psi_\alpha(\Omega_{\alpha+\omega})</math> | |||
…… | |||
这样下去我们将会得到<math>\psi_S(\sigma S+S_\omega)=\psi_\alpha(\alpha_\omega)</math>,S只需稍微发力,便能击穿整个2-投影层级。这样,我们就有<math>\psi_S(\sigma S\times2)=\alpha</math>。 | |||
类似的,我们还可以用<math>\psi_S(\sigma S\times2+\dots)</math>来表示3-投影层级,直到<math>\psi_S(\sigma S\times3)=\beta</math>,最终得到<math>\psi_S(\sigma S\times\omega)=\omega-\text{Projection}</math> | |||
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=== 在 OCF 中的行为 === | === 在 OCF 中的行为 === |
2025年8月8日 (五) 20:15的版本
投影序数(projection)是 test_alpha0 创造的非递归记号。投影序数是目前为止最方便的强大非递归序数表达方式,伴生的限制则是——它很有可能永远无法良定义(至少在比较小的序数处如此)。但即使如此,它可以作为非递归序数和递归记号的交接桥梁,并在国内大数社群广泛地被使用。
定义
第一个 2-投影序数
我们定义 1-投影序数(1-proj.)就是传统的非递归序数。
2-proj. 是一系列很大的非递归序数。它们被认为是 。第 n 个被写作 。现在让我们把 放进 OCF 里:
- ,其中 ~ 是任意运算或者是任意递归函数
到这里, 和 还没有区别,区别在下面这一条:
如果 β 是非 2-proj. 的 1-proj.,则 ,其中 ~ 是任意运算或者是任意递归函数
这条规则乍一看平平无奇,但是注意,a 的下一个 Ω 序数,即 ,也是一个 1-proj.!这意味着,,而是等于 。通俗的说,就是需要穷尽 a 的递归运算。投影序数能挣脱 的藩篱,正是靠这个本事。但其问题也是出在这里。因为我们无法直接定义 之下的所有递归运算,因此投影序数直接作为非递归记号依然是不良的。但是它作为放进 OCF 里的递归记号却是良的,因此放心使用。
更多的 2-投影序数
我们定义 如下:
- ,其中 ~ 是任意运算或者是任意递归函数,m>n
- 如果 β 是非 2-proj. 的 1-proj.,则,其中~是任意运算或者是任意递归函数
它们的作用可以理解为,当你在 内部需要用到 这些东西的时候,需要 来表示它们。
n-投影序数
定义 p_m 是 ,q 是 ,P_n 是 的集合:
\(\begin{align} &\psi_{p_1}(0) = q \tag{1}\\ &\psi_{p_{m + 1}}(0) = p_m \tag{2}\\ &\psi_{p_m}(\#\sim X_{p_m + 1}) = \sup\{\psi_{p_m}(\#\sim t) \mid t < X_{p_m + 1}, X \in P_k, k \in \{1, \ldots, n\}\} \tag{3}\\ &\psi_{p_m}(t + 1) = \psi_{p_m}(t) \times \omega \tag{4}\\ &\psi_{p_m}(\#\sim p_m) = \beta \rightarrow \psi_{p_m}(\#\sim \beta) \quad \text{Fixed Point} \tag{5} \end{align}\)
以上规则便统一定义了 。
通俗的说, 之于 的关系就如同 之于 ,高阶的投影序数可以对低阶的投影序数取并,从而造就极大地表示范围。
扩展
投影有许多强大的拓展,在这里介绍投影使用最为广泛的拓展:向上投影。这个拓展可以与BMS相抗衡。
向上投影
考虑一个很大的序数H,它可以折叠“投影点”:
我们观察到,对于一个 ,它可以“投影” 之前的序数而不补层。比如说 (),可以“投影”()以前的序数,例如 ()。
下面我们考虑一个 (1,0)-Proj. ,按照先前的规律,它可以“投影” ((2,0)-Proj.)之前的序数而不补层。为了方便接下来的讲解,我们引入如下记号:
(a1,a2,...,an)-Proj.=,例如 (1,1,4,5,1,4)-Proj.=
S=(1,0)-Proj.,σ 表示升 1 阶投影(如 σS=(1,1)-Proj.),θ 表示升 (1,0) 阶投影(如 θS=(2,0)-Proj.)
一开始,函数与OCF表现得无异,有,。我们注意到投影,于是便可以让S投影,也就是σS,因此,。
接下来是Ω的递归运算:
这看起来并不强大,但是我们可以引入让它变强。表示S递归运算的上确界,而S的递归运算又会被折叠为Ω的递归运算,因此
于是,
……
这样下去我们将会得到,S只需稍微发力,便能击穿整个2-投影层级。这样,我们就有。
类似的,我们还可以用来表示3-投影层级,直到,最终得到
[WIP]
在 OCF 中的行为
TO DO: 在 OCF 中的行为
枚举和强度分析
主词条:投影序数 VS 反射稳定,非递归 BMS 分析,投影序数 VS 方括号稳定
对投影序数的强度分析是极端重要的。因为投影序数类似递归记号的规则必须通过扽西才能被人理解。本词条仅列出关键节点。
投影序数 | 反射稳定 | 非递归 BMS |
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