Catching 函数:修订间差异
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'''Catching 函数''',是由 HypCos 创造的[[序数记号]],用以记录 [[增长层级#快速增长层级|FGH]] 和 [[增长层级#慢速增长层级|SGH]] 的[[Catching|追平点]]。 | '''Catching 函数''',是由 HypCos 创造的[[序数记号]],用以记录 [[增长层级#快速增长层级|FGH]] 和 [[增长层级#慢速增长层级|SGH]] 的[[Catching|追平点]]。<ref>Hyp cos (2013). [https://googology.fandom.com/wiki/User_blog:Hyp_cos/Analysis_-_BEAF,_FGH_and_SGH_(part_3) Analysis - BEAF, FGH and SGH (part 3)]. ''Googology Wiki''.</ref> | ||
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"可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为:<math>f_{\beta(n)}</math> 与<math>g_{\beta(n)}</math> 可比当且仅当存在某个 <math>k</math>,使得对任意 <math>n</math> 都有 <math>g_{\beta(n+k)}>f_{\beta(n)}</math>D。 | "可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为:<math>f_{\beta(n)}</math> 与<math>g_{\beta(n)}</math> 可比当且仅当存在某个 <math>k</math>,使得对任意 <math>n</math> 都有 <math>g_{\beta(n+k)}>f_{\beta(n)}</math>D。 | ||
现在,使用第一个[[序数#可数序数与不可数序数|不可数序数]] Ω 作为 C() 中的[[对角化]]器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C() 结构,然后复制该 C() 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。 | 现在,使用第一个[[序数#可数序数与不可数序数|不可数序数]] Ω 作为 C( ) 中的[[对角化]]器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C( ) 结构,然后复制该 C( ) 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。 | ||
我们知道,一个 Catching 序数必定形如 <math>\psi(\alpha)</math>。也就是说,它是满足 <math>\beta\rightarrow \omega^{\beta}</math> 的固定点。而一个[[基数]] <math>\alpha</math> 可以作为 <math>\psi_{\alpha}()</math> 中的对角化参数。在常规记法中,<math>\psi_{\Omega_{1+k}}()</math> 对于正整数 <math>k</math> 也可写作 <math>\psi_{k}()</math>,而 <math>\psi_{\Omega}()</math> 也可简写为 <math>\psi()</math>。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。 | 我们知道,一个 Catching 序数必定形如 <math>\psi(\alpha)</math>。也就是说,它是满足 <math>\beta\rightarrow \omega^{\beta}</math> 的固定点。而一个[[基数]] <math>\alpha</math> 可以作为 <math>\psi_{\alpha}()</math> 中的对角化参数。在常规记法中,<math>\psi_{\Omega_{1+k}}()</math> 对于正整数 <math>k</math> 也可写作 <math>\psi_{k}()</math>,而 <math>\psi_{\Omega}()</math> 也可简写为 <math>\psi()</math>。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。 | ||
* <math>C_{\pi}(0)=\psi_{\pi}(\Omega_{\omega})</math> | * <math>C_{\pi}(0)=\psi_{\pi}(\Omega_{\omega})</math> | ||
* 若 <math>C_{\pi}(\alpha)=\psi_{\pi}(\beta)</math>,则<math>C_{\pi}(\alpha+1)=\psi_{\pi}(\gamma)</math>,其中 <math>\psi(\gamma)</math> 是满足 <math>g_{\psi(\gamma)}(n)</math> 与 <math>f_{\psi(\gamma)}(n)</math> 可比较的最小序数,且 <math>\gamma>\beta</math>,同时 <math>\psi_{\pi}(\beta)</math> 和 <math>\psi_{\pi}(\gamma)</math> 均为完全简化的。 | * 若 <math>C_{\pi}(\alpha)=\psi_{\pi}(\beta)</math>,则<math>C_{\pi}(\alpha+1)=\psi_{\pi}(\gamma)</math>,其中 <math>\psi(\gamma)</math> 是满足 <math>g_{\psi(\gamma)}(n)</math> 与 <math>f_{\psi(\gamma)}(n)</math> 可比较的最小序数,且 <math>\gamma>\beta</math>,同时 <math>\psi_{\pi}(\beta)</math> 和 <math>\psi_{\pi}(\gamma)</math> 均为完全简化的。 | ||
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\forall\gamma<\alpha(\beta>C(\gamma)) | \forall\gamma<\alpha(\beta>C(\gamma)) | ||
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2025年7月27日 (日) 20:03的版本
Catching 函数,是由 HypCos 创造的序数记号,用以记录 FGH 和 SGH 的追平点。[1]
定义
将 用于表示这个函数,其定义如下:
此外, 是最小的序数 ,使得 与 可比,且对于所有 , 都大于 。
"可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为: 与 可比当且仅当存在某个 ,使得对任意 都有 D。
现在,使用第一个不可数序数 Ω 作为 C( ) 中的对角化器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C( ) 结构,然后复制该 C( ) 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。
我们知道,一个 Catching 序数必定形如 。也就是说,它是满足 的固定点。而一个基数 可以作为 中的对角化参数。在常规记法中, 对于正整数 也可写作 ,而 也可简写为 。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。
- 若 ,则,其中 是满足 与 可比较的最小序数,且 ,同时 和 均为完全简化的。
- 对于极限序数 ,
- 是 函数的对角化参数
对于正整数 , 也可写作 ,而 可简写为 。
- 什么是完全简化的?
- 记法 是完全简化的当且仅当 。例如, 是完全简化的,但则不是,因为 。有时 函数会增长,有时则保持不变,而完全简化记法处于增长部分或保持部分的末尾。
形式化定义
我们记 为序数类; 为极限序数; 是极限序数 的基本列;称 是完全简化的(Full-simplified),当且仅当 。
参考资料
- ↑ Hyp cos (2013). Analysis - BEAF, FGH and SGH (part 3). Googology Wiki.