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Catching 函数:修订间差异

来自Googology Wiki
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创建页面,内容为“Catching 函数是 hypcos 创造的序数记号,用以记录 FGHSGH 的“交点”。 === 定义 === 将 C(α) 用于表示这个函数,其定义如下: * 当 α=0 时:C(0) 是第一个序数 β,使得 g<sub>β(n)</sub> 与 f<sub>β(n)</sub> 可比; * 当 α 为后继序数时(即 α=γ+1):C(α+1) 是 C(α) 之后下一个满足 g<sub>β(n)</sub> 与 f<sub>β(n)</s…”
 
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Catching 函数是 hypcos 创造的序数记号,用以记录 [[增长层级#快速增长层级|FGH]] 和 [[增长层级#慢速增长层级|SGH]] 的“交点”。
'''Catching 函数''',是由 HypCos 创造的[[序数记号]],用以记录 [[增长层级#快速增长层级|FGH]] 和 [[增长层级#慢速增长层级|SGH]] 的[[Catching|追平点]]。


=== 定义 ===
=== 定义 ===
将 C(α) 用于表示这个函数,其定义如下:
<math>C(\alpha)</math> 用于表示这个函数,其定义如下:


* 当 α=0 时:C(0) 是第一个序数 β,使得 g<sub>β(n)</sub> 与 f<sub>β(n)</sub> 可比;
* 当 <math>\alpha=0</math> 时:<math>C(0)</math> 是第一个[[序数]] <math>\beta</math>,使得 <math>g_{\beta(n)}</math> 与 <math>f_{\beta(n)}</math> 可比;
* 当 α 为后继序数时(即 α=γ+1):C(α+1) 是 C(α) 之后下一个满足 g<sub>β(n)</sub> 与 f<sub>β(n)</sub> 可比的序数 β;
* 当 <math>\alpha</math> 为[[序数#序数的后继|后继序数]]时(即 <math>\alpha=\gamma+1</math>):<math>C(\alpha+1)</math> <math>C(\alpha)</math> 之后下一个满足 <math>g_{\beta(n)}</math> 与 <math>f_{\beta(n)}</math> 可比的序数 <math>\beta</math>;
* 当 α 为极限序数时(即 α=L):C(α)[n]=C(α[n])(其中 α[n] 表示 α 的基本序列第 n 项)。
* 当 <math>\alpha</math> 为[[序数#极限序数|极限序数]]时(即 <math>\alpha=L</math>):<math>C(\alpha)[n]=C(\alpha[n])</math>(其中 <math>\alpha[n]</math> 表示 <math>\alpha</math> 的[[基本列]]第 <math>n</math> 项)。


此外,C(α) 是最小的序数 β,使得 g<sub>β(n)</sub> 与 f<sub>β(n)</sub> 可比,且对于所有 γ<α,β 都大于 C(γ)。
此外,<math>C(\alpha)</math> 是最小的序数 <math>\beta</math>,使得 <math>g_{\beta(n)}</math> 与 <math>f_{\beta(n)}</math> 可比,且对于所有 <math>\gamma<\alpha</math>,<math>\beta</math> 都大于 <math>C(\gamma)</math>


"可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为:f<sub>β(n)</sub> 与g<sub>β(n)</sub> 可比当且仅当存在某个 k,使得对任意 n 都有 g<sub>β(n+k)</sub>>f<sub>β(n)</sub>
"可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为:<math>f_{\beta(n)}</math> <math>g_{\beta(n)}</math> 可比当且仅当存在某个 <math>k</math>,使得对任意 <math>n</math> 都有 <math>g_{\beta(n+k)}>f_{\beta(n)}</math>D。


现在,使用第一个不可数序数 Ω 作为 C() 中的对角化器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C() 结构,然后复制该 C() 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。
现在,使用第一个[[序数#可数序数与不可数序数|不可数序数]] Ω 作为 C() 中的[[对角化]]器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C() 结构,然后复制该 C() 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。




我们知道,一个 Catching 序数必定形如 ψ(α)。也就是说,它是满足 β→ω<sup>β</sup> 的固定点。而一个基数 α 可以作为 ψ<sub>α</sub>() 中的对角化参数。在常规记法中,ψ<sub>Ω<sub>1+k</sub></sub>() 对于正整数 k 也可写作 ψ<sub>k</sub>(),而 ψ<sub>Ω</sub>() 也可简写为 ψ()。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。
我们知道,一个 Catching 序数必定形如 <math>\psi(\alpha)</math>。也就是说,它是满足 <math>\beta\rightarrow \omega^{\beta}</math> 的固定点。而一个[[基数]] <math>\alpha</math> 可以作为 <math>\psi_{\alpha}()</math> 中的对角化参数。在常规记法中,<math>\psi_{\Omega_{1+k}}()</math> 对于正整数 <math>k</math> 也可写作 <math>\psi_{k}()</math>,而 <math>\psi_{\Omega}()</math> 也可简写为 <math>\psi()</math>。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。


* C<sub>π</sub>(0)=ψ<sub>π</sub>(Ω<sub>ω</sub>)
* <math>C_{\pi}(0)=\psi_{\pi}(\Omega_{\omega})</math>
* 若 C<sub>π</sub>(α)=ψ<sub>π</sub>(β),则C<sub>π</sub>(α+1)=ψ<sub>π</sub>(γ),其中 ψ(γ) 是满足 g<sub>ψ(γ)</sub>(n) f<sub>ψ(γ)</sub>(n) 可比较的最小序数,且 γ>β,同时 ψ<sub>π</sub>(β) 和 ψ<sub>π</sub>(γ) 均为完全简化的。
* 若 <math>C_{\pi}(\alpha)=\psi_{\pi}(\beta)</math>,则<math>C_{\pi}(\alpha+1)=\psi_{\pi}(\gamma)</math>,其中 <math>\psi(\gamma)</math> 是满足 <math>g_{\psi(\gamma)}(n)</math> 与 <math>f_{\psi(\gamma)}(n)</math> 可比较的最小序数,且 <math>\gamma>\beta</math>,同时 <math>\psi_{\pi}(\beta)</math> 和 <math>\psi_{\pi}(\gamma)</math> 均为完全简化的。
* 对于极限序数 α,C<sub>π</sub>(α)[n]=C<sub>π</sub>(α[n])
* 对于极限序数 <math>\alpha</math>,<math>C_{\pi}(\alpha)[n]=C_{\pi}(\alpha[n])</math>
* π 是 C<sub>π</sub>() 函数的对角化参数
* <math>\pi</math> 是 <math>C_{\pi}()</math> 函数的对角化参数


对于正整数 k,C<sub>Ω<sub>1+k</sub></sub>() 也可写作 C<sub>k</sub>(),而 C<sub>Ω</sub>() 可简写为 C()。
对于正整数 <math>k</math>,<math>C_{\Omega_{1+k}}()</math> 也可写作 <math>C_{k}()</math>,而 <math>C_{\Omega}()</math> 可简写为 <math>C()</math>


<nowiki>- </nowiki>什么是完全简化的?
<nowiki>- </nowiki>什么是完全简化的?


<nowiki>- </nowiki>记法 ψ(β) 是完全简化的当且仅当 ψ(β+1)>ψ(β)。例如,ψ(Ω<sub>2</sub>) 是完全简化的,但ψ(ψ<sub>1</sub>(Ω<sub>2</sub>))则不是,因为 ψ(Ω<sub>2</sub>+1)>ψ(Ω<sub>2</sub>)=ψ(ψ<sub>1</sub>(Ω<sub>2</sub>)+1)=ψ(ψ<sub>1</sub><sub>2</sub>))。有时 ψ 函数会增长,有时则保持不变,而完全简化记法处于增长部分或保持部分的末尾。
<nowiki>- </nowiki>记法 <math>\psi(\beta)</math> 是完全简化的当且仅当 <math>\psi(\beta+1)>\psi(\beta)</math>。例如,<math>\psi(\Omega_{2})</math> 是完全简化的,但<math>\psi(\psi_{1}(\Omega_{2}))</math>则不是,因为 <math>\psi(\Omega_{2}+1)>\psi(\Omega_{2})=\psi(\psi_{1}(\Omega_{2})+1)=\psi(\psi_{1}(\Omega_{2}))</math>。有时 <math>\psi</math> 函数会增长,有时则保持不变,而完全简化记法处于增长部分或保持部分的末尾。

2025年7月20日 (日) 21:07的版本

Catching 函数,是由 HypCos 创造的序数记号,用以记录 FGHSGH追平点

定义

C(α) 用于表示这个函数,其定义如下:

  • α=0 时:C(0) 是第一个序数 β,使得 gβ(n)fβ(n) 可比;
  • α后继序数时(即 α=γ+1):C(α+1)C(α) 之后下一个满足 gβ(n)fβ(n) 可比的序数 β
  • α极限序数时(即 α=L):C(α)[n]=C(α[n])(其中 α[n] 表示 α基本列n 项)。

此外,C(α) 是最小的序数 β,使得 gβ(n)fβ(n) 可比,且对于所有 γ<αβ 都大于 C(γ)

"可比"是一个模糊的术语,但此处可理解为:fβ(n)gβ(n) 可比当且仅当存在某个 k,使得对任意 n 都有 gβ(n+k)>fβ(n)D。

现在,使用第一个不可数序数 Ω 作为 C() 中的对角化器。想象一下:当我们遇到一个 Ω 并需要处理它时,首先找到最近的 C() 结构,然后复制该 C() 内部的内容(但不包括这个 Ω 本身)n 次,每次都将复制的内容插入到原本 Ω 的位置。换句话说,C(#Ω@) 等于嵌套 n 层的 C(#C(...C(#0@)...@)@),其中 @ 位置不包含任何序数(即仅保留结构占位)。


我们知道,一个 Catching 序数必定形如 ψ(α)。也就是说,它是满足 βωβ 的固定点。而一个基数 α 可以作为 ψα() 中的对角化参数。在常规记法中,ψΩ1+k() 对于正整数 k 也可写作 ψk(),而 ψΩ() 也可简写为 ψ()。自然地,一个更强的 Catching 层次结构应运而生。

  • Cπ(0)=ψπ(Ωω)
  • Cπ(α)=ψπ(β),则Cπ(α+1)=ψπ(γ),其中 ψ(γ) 是满足 gψ(γ)(n)fψ(γ)(n) 可比较的最小序数,且 γ>β,同时 ψπ(β)ψπ(γ) 均为完全简化的。
  • 对于极限序数 αCπ(α)[n]=Cπ(α[n])
  • πCπ() 函数的对角化参数

对于正整数 kCΩ1+k() 也可写作 Ck(),而 CΩ() 可简写为 C()

- 什么是完全简化的?

- 记法 ψ(β) 是完全简化的当且仅当 ψ(β+1)>ψ(β)。例如,ψ(Ω2) 是完全简化的,但ψ(ψ1(Ω2))则不是,因为 ψ(Ω2+1)>ψ(Ω2)=ψ(ψ1(Ω2)+1)=ψ(ψ1(Ω2))。有时 ψ 函数会增长,有时则保持不变,而完全简化记法处于增长部分或保持部分的末尾。