Goodstein函数:修订间差异
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== 与[[HH]]的关系 == | == 与[[HH]]的关系 == | ||
定义<math>R^\omega_a(n)</math>为将n表示为以a为底的遗传记法,然后将所有的底数a全部替换为<math>\omega</math>所得到的序数。我们可以证明以下结论: | |||
<math>G(n)=H_{R^\omega_2(n)}(3)-3</math>,其中<math>H_\alpha(n)</math>是[[HH|Hardy层级]]。 | |||
=== 证明 === | |||
以下叙述中总是考虑带乘法的[[康托范式]]和小于<math>\varepsilon_0</math>的序数,希腊字母表示序数,拉丁字母表示正整数。 | |||
先证一个引理:'''<math>H_{R^\omega_a(b+1)}(a)=H_{R^\omega_a(b)+1}(a)</math>,<math>a</math>是不小于3的正整数。''' | |||
引理的证明:以下用<math>k</math>表示某个小于<math>a</math>的正整数。我们称一个序数<math>\alpha</math>是好的,如果它的康托范式中出现的所有正整数全都小于<math>a</math>。不难得出,<math>\alpha</math>是好的当且仅当它是某个<math>R^\omega_a(b)</math>的取值。 | |||
记<math>R^\omega_a(b+1)=\alpha</math>。将<math>H_\alpha(a)</math>进行多次取基本列,使下标为后继序数,得到<math>H_\beta(a)</math>。那么: | |||
'''i) <math>\beta</math>是好的,不考虑正整数项。''' | |||
由于<math>H_\beta(a)</math>的自变量为<math>a</math>,取基本列时得到的正整数不超过<math>a</math>。那么只要证明产生<math>\beta</math>时得到的<math>a</math>会在下一步被立即使用即可: | |||
若<math>\alpha</math>是后继序数,则<math>\alpha=\beta</math>,显然是好的。 | |||
若<math>\alpha</math>是极限序数,设<math>\alpha=\alpha_0+\gamma\times{k}</math>: | |||
# <math>\gamma=\omega</math>,则下一步得到<math>\alpha_0+\gamma\times{(k-1)}+a</math>,已经是后继了,故结论成立; | |||
# <math>\gamma=\omega^{\delta+1}</math>,<math>\delta</math>是大于等于1的序数,则下一步得到<math>\alpha_0+\gamma\times{(k-1)}+\omega^\delta\times{a}</math>,下一步取<math>\omega^\delta\times{a}</math>的基本列,故结论成立; | |||
# <math>\gamma=\omega^{\gamma_0+\omega\times{k}}</math>,则下一步得到<math>\alpha_0+\omega^{\gamma_0+\omega\times{(k-1)}+a}</math>,下一步取<math>\omega^{\cdots+a}</math>的基本列,故结论成立; | |||
# <math>\gamma=\omega^{\gamma_0+\sigma\times{k}}</math>,<math>\sigma</math>是<math>\omega^2</math>的倍数,则此时等效于对<math>\sigma</math>取两次基本列的问题。由于<math>\sigma<\gamma</math>,使用序数的递降法知结论成立。 | |||
以上对于<math>\gamma=\omega^\sigma</math>中分别讨论了<math>\sigma=1</math>,<math>\sigma</math>为非1后继序数,<math>\sigma</math>为极限序数但不为<math>\omega^2</math>的倍数,<math>\sigma</math>为<math>\omega^2</math>的倍数的情况。综上,结论1)得证。 | |||
易得<math>g_{R^\omega_a(n)}(a)=n</math>,其中g是SGH。设<math>\beta=\theta+1</math>,则<math>\theta</math>是好的。所以, | |||
由于增长层级在取基本列上规则相同,<math>g_\alpha(a)=g_\beta(a)</math>, | |||
<math>g_{\theta+1}(a)=g_\beta(a)=g_\alpha(a)=b+1=g_{R^\omega_a(b)}(a)+1=g_{R^\omega_a(b)+1}(a)</math>, | |||
<math>g_\theta(a)=g_{R^\omega_a(b)}(a)</math>。 | |||
由于<math>\theta</math>是好的,遗传记法是唯一的,故<math>\theta=R^\omega_a(b)</math>。从而<math>H_{R^\omega_a(b+1)}(a)=H_\alpha(a)=H_\beta(a)=H_{\theta+1}(a)=H_{R^\omega_a(b)+1}(a)</math>。引理得证。 | |||
'''原命题的证明''' 对于一般的自然数<math>k</math>,根据Goodstein数列的定义,有<math>R^\omega_{k+3}(G_{k+1}(n)+1)=R^\omega_{k+2}(G_k(n))</math>。于是, | |||
<math>H_{R^\omega_{k+3}(G_{k+1}(n))}(k+4)=H_{R^\omega_{k+3}(G_{k+1}(n))+1}(k+3)</math>, | |||
使用引理, | |||
<math>=H_{R^\omega_{k+3}(G_{k+1}(n)+1)}(k+3)=H_{R^\omega_{k+2}(G_k(n))}(k+3)</math>。 | |||
于是,<math>H_{R^\omega_{k+2}(G_k(n))}(k+3)</math>是与<math>k</math>无关的常数。分别令<math>k=G(n)</math>,<math>k=0</math>,得到 | |||
<math>G(n)+3=H_0(G(n)+3)=H_{R^\omega_{G(n)+2}(0)}(G(n)+3)=H_{R^\omega_2(n)}(3)</math>,从而证明了 | |||
<math>G(n)=H_{R^\omega_2(n)}(3)-3</math>。 | |||
[[分类:记号]] | [[分类:记号]] |
2025年7月13日 (日) 04:39的版本
古德斯坦函数(Goodstein Function)是由鲁宾•古德斯坦(Reuben Goodstein)构造出的快速增长的函数。
定义
首先需要定义数m的以n为底的遗传记法:
假设我们将一个非负整数m表示为n的幂次之和,然后将这些幂指数本身也表示为类似的幂次和,不断重复这一过程,直到所有的最高次指数都小于n。例如,我们可以将100写作进一步可以写为。这种表示方式称为m的以n为底的遗传记法。
Goodstein定义了一个数列:
对任意自然数n,都有
对任意自然数n,k,都有是把写成以k+2为底的遗传记法,随后把里面所有的k+2改成k+3,最后再把整个数减一所得到的数。
我们拿100作为例子:
……
这种快速增长的序列称为 Goodstein 序列。令人惊讶的是,对于 n 的所有值, 最终达到峰值、下降并返回零。这个事实被称为古德斯坦定理。更令人惊讶的是,可以证明古德斯坦定理无法用皮亚诺算术来证明。
我们定义古德斯坦函数等于古德斯坦序列时k的值。它的FGH增长率为.
例子
我们以较小的x作为例子,来计算一下.为了更加清晰,我们不展示 的具体值,而是展示它的以k+2为底的遗传记法表示。读者可以自行计算取值。
k | 以k+2为底的遗传记法表示 |
---|---|
0 | 1 |
1 | 0 |
因此G(1)=1.
k | 以k+2为底的遗传记法表示 |
---|---|
0 | 2 |
1 | 2 |
2 | 1 |
3 | 0 |
因此G(2)=3.
k | 以k+2为底的遗传记法表示 |
---|---|
0 | 2+1 |
1 | 3 |
2 | 3 |
3 | 2 |
4 | 1 |
5 | 0 |
因此G(3)=5.
从G(4)开始,古德斯坦函数将开始“起飞”
k | 以k+2为底的遗传记法表示 |
---|---|
0 | |
1 | |
2 | |
3 | |
4 | |
9 | |
10 | |
21 | |
22 | |
45 | |
46 | |
93 | |
189 | |
381 | |
402653181= | |
402653182 | |
0 |
因此
这里它展示了很清晰的“下降”过程。
我们有G(12)大于葛立恒数这个结论。
与HH的关系
定义为将n表示为以a为底的遗传记法,然后将所有的底数a全部替换为所得到的序数。我们可以证明以下结论:
,其中是Hardy层级。
证明
以下叙述中总是考虑带乘法的康托范式和小于的序数,希腊字母表示序数,拉丁字母表示正整数。
先证一个引理:,是不小于3的正整数。
引理的证明:以下用表示某个小于的正整数。我们称一个序数是好的,如果它的康托范式中出现的所有正整数全都小于。不难得出,是好的当且仅当它是某个的取值。
记。将进行多次取基本列,使下标为后继序数,得到。那么:
i) 是好的,不考虑正整数项。
由于的自变量为,取基本列时得到的正整数不超过。那么只要证明产生时得到的会在下一步被立即使用即可:
若是后继序数,则,显然是好的。
若是极限序数,设:
- ,则下一步得到,已经是后继了,故结论成立;
- ,是大于等于1的序数,则下一步得到,下一步取的基本列,故结论成立;
- ,则下一步得到,下一步取的基本列,故结论成立;
- ,是的倍数,则此时等效于对取两次基本列的问题。由于,使用序数的递降法知结论成立。
以上对于中分别讨论了,为非1后继序数,为极限序数但不为的倍数,为的倍数的情况。综上,结论1)得证。
易得,其中g是SGH。设,则是好的。所以,
由于增长层级在取基本列上规则相同,,
,
。
由于是好的,遗传记法是唯一的,故。从而。引理得证。
原命题的证明 对于一般的自然数,根据Goodstein数列的定义,有。于是,
,
使用引理,
。
于是,是与无关的常数。分别令,,得到
,从而证明了
。