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Goodstein函数:修订间差异

来自Googology Wiki
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这种快速增长的序列称为 Goodstein 序列。令人惊讶的是,对于 ''n'' 的所有值,<math>G_k(n)</math> 最终达到峰值、下降并返回零。这个事实被称为'''古德斯坦定理'''。更令人惊讶的是,可以证明古德斯坦定理无法用皮亚诺算术来证明。
这种快速增长的序列称为 Goodstein 序列。令人惊讶的是,对于 ''n'' 的所有值,<math>G_k(n)</math> 最终达到峰值、下降并返回零。这个事实被称为'''古德斯坦定理'''。更令人惊讶的是,可以证明古德斯坦定理无法用皮亚诺算术来证明。


我们定义古德斯坦函数<math>G(x)</math>等于古德斯坦序列<math>G_k(x)=0</math>时k的值。
我们定义古德斯坦函数<math>G(x)</math>等于古德斯坦序列<math>G_k(x)=0</math>时k的值。它的FGH增长率为<math>\varepsilon_0</math>.


== 例子 ==
== 例子 ==

2025年7月12日 (六) 10:06的版本

古德斯坦函数(Goodstein Function)是由鲁宾•古德斯坦(Reuben Goodstein)构造出的快速增长的函数。

定义

首先需要定义数m的以n为底的遗传记法:

假设我们将一个非负整数m表示为n的幂次之和,然后将这些幂指数本身也表示为类似的幂次和,不断重复这一过程,直到所有的最高次指数都小于n。例如,我们可以将100写作26+25+22进一步可以写为222+2+222+1+22。这种表示方式称为m的以n为底的遗传记法。

Goodstein定义了一个数列Gk(n)

对任意自然数n,都有G0(n)=n

对任意自然数n,k,都有Gk+1(n)是把Gk(n)写成以k+2为底的遗传记法,随后把里面所有的k+2改成k+3,最后再把整个数减一所得到的数。

我们拿100作为例子:

G0(100)=100=222+2+222+1+22

G1(100)=333+3+333+1+331=333+3+333+1+32×2+3×2+2=228767924549636

G2(100)=444+4+444+1+42×2+4×2+13.486030062×10156

……

这种快速增长的序列称为 Goodstein 序列。令人惊讶的是,对于 n 的所有值,Gk(n) 最终达到峰值、下降并返回零。这个事实被称为古德斯坦定理。更令人惊讶的是,可以证明古德斯坦定理无法用皮亚诺算术来证明。

我们定义古德斯坦函数G(x)等于古德斯坦序列Gk(x)=0时k的值。它的FGH增长率为ε0.

例子

我们以较小的x作为例子,来计算一下G(x).为了更加清晰,我们不展示Gk(n) 的具体值,而是展示它的以k+2为底的遗传记法表示。读者可以自行计算取值。

x=1
k Gk(x)以k+2为底的遗传记法表示
0 1
1 0

因此G(1)=1.

x=2
k Gk(x)以k+2为底的遗传记法表示
0 2
1 2
2 1
3 0

因此G(2)=3.

x=3
k Gk(x)以k+2为底的遗传记法表示
0 2+1
1 3
2 3
3 2
4 1
5 0

因此G(3)=5.

从G(4)开始,古德斯坦函数将开始“起飞”

x=4
k Gk(x)以k+2为底的遗传记法表示
0 22
1 32×2+3×2+2
2 42×2+4×2+1
3 52×2+5×2
4 62×2+6+5
9 112×2+11
10 122×2+11
21 232×2
22 242+24×23+23
45 472+47×23
46 482+48×22+47
93 952+95×22
189 1912+191×21
381 3832+383×20
402653181=3×2273 4026531832
402653182 402653184×402653183+402653183
3×24026532103 3×24026532101
3×24026532102 3×24026532101
3×24026532113 0

因此G(4)=3×24026532113

这里它展示了很清晰的“下降”过程。

我们有G(12)大于葛立恒数这个结论。

HH的关系

(待续)