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不动点:修订间差异

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增加“相关结论及证明”
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注意到这实际上提供了一种[[基本列]]选取的方法。实际上,著名的序数表示法[[veblen函数]]的强度就高度依赖于不动点.
注意到这实际上提供了一种[[基本列]]选取的方法。实际上,著名的序数表示法[[veblen函数]]的强度就高度依赖于不动点.
== 相关结论及证明 ==
对于满足如下条件的序数函数 <math>f:\mathrm{Ord}\to\mathrm{Ord}</math>,其不动点呈现出许多良好的性质.
* 单调不减:对任意两个序数 <math>\alpha<\beta</math>,有 <math>f(\alpha)\le f(\beta)</math>.
* 对任意序数 <math>\alpha</math>,有 <math>f(\alpha)\ge\alpha</math>.
* 连续性. 对任意递增序数列 <math>\alpha_1,\alpha_2,\cdots</math>,记 <math>\alpha=\sup\{\alpha_1,\alpha_2,\cdots\}</math>,则有
<math>f(\alpha)=\sup\{f(\alpha_1),f(\alpha_2),\cdots\}</math>
另外,若 <math>f</math> 严格递增,则 <math>f</math> 自动满足前两条性质.
若 <math>f</math> 满足如上条件,那么就可以定义序数函数 <math>g:\mathrm{Ord}\to\mathrm{Ord}</math>,使得  <math>g(\alpha)</math> 表示 <math>f</math> 的第 <math>\alpha</math> 个不动点. 具体定义为
* <math>g(0)=\sup\{0,f(0),f(f(0)),\cdots\}=\sup\{f^n(0)\mid n\in\N\}</math>
* <math>g(\alpha+1)=\sup\{f^n(g(\alpha)+1)\mid n\in\N\}</math>
* <math>g(\alpha)=\sup\{g(\beta)\mid\beta<\alpha\}</math>,其中 <math>\alpha</math> 是极限序数.
从定义中不难看出,对任意序数 <math>\alpha</math>,<math>g(\alpha)</math> 总是 <math>f</math> 的不动点.
下面证明:<math>g(0)</math> 是 <math>f</math> 的最小不动点;<math>g(\alpha),g(\alpha+1)</math> 之间没有其他 <math>f</math> 的不动点.
命题 1:<math>g(0)</math> 是 <math>f</math> 的最小不动点.
证明:反证. 设 <math>\beta<g(0)</math> 是 <math>f</math> 的不动点.
根据 <math>g(0)</math> 的定义,存在 <math>n\in\N</math> 使得 <math>f^n(0)>\beta</math>,不妨设这样的 <math>n</math> 是最小的.
因为 <math>f^0(0)=0\le\beta</math>,所以 <math>n>0</math>.
那么有 <math>f^{n-1}(0)\le\beta=f(\beta)<f^n(0)</math>,这与 <math>f</math> 的单调不减性矛盾.
所以 <math>g(0)</math> 是 <math>f</math> 的最小不动点.
命题 2:<math>g(\alpha),g(\alpha+1)</math> 之间没有其他 <math>f</math> 的不动点.
证明:与命题 1 思路类似,使用反证法.
设 <math>g(\alpha)<\beta<g(\alpha+1)</math>,其中 <math>\beta</math> 是 <math>f</math> 的不动点.
因为 <math>g(\alpha)+1\le\beta</math>,所以 <math>f^n(g(\alpha)+1)\le f^n(\beta)=\beta</math>.
所以 <math>g(\alpha+1)=\sup\{f^n(g(\alpha)+1)\mid n\in\N\}\le\beta</math>,矛盾.
所以 <math>g(\alpha),g(\alpha+1)</math> 之间没有其他 <math>f</math> 的不动点.
实际上,由此定义出的序数函数 <math>g</math>,同样满足上述三条性质,因此可以继续讨论 <math>g</math> 的不动点. 这就是[[Veblen函数]]的基本思路.
[[分类:入门]]
[[分类:入门]]

2025年7月3日 (四) 23:54的版本

在数学中,函数的不动点(fixed point,fp),指的是在函数定义域内的某一个值,经过函数映射后的值还是其本身。

例子

googology中,我们一般只关心的连续递增函数以及OrdOrd的连续递增函数。由于前者一般无不动点(即使有也是平凡的,如f(x)=x),因而只有后者的不动点是重要的。

f(x)=1+x

注意到当x=ω时,f(x)=1+ω=sup{1+0,1+1,1+2,1+3,}=ω。因此ωf(x)=1+x的不动点。

又如f(x)=ω×x

x=ωω时,f(ωω)=ωω,因此ωωf(x)=ω×x的不动点。

注意

  1. 并非所有的Ord→Ord的连续递增函数都存在不动点。如f(x)=x+1,就不存在不动点。
  2. 在googology中,我们一般把f(α)的不动点写作α→f(α)不动点。
  3. 一个序数函数可以不只存在一个不动点。如ωω×mf(x)=ω×x的第m个不动点。

不动点与基本列

OrdOrd的连续递增函数f(x)f(x)且满足f(x)≥xf(x)x,存在这样一个定理:

如果X是其第m个不动点,则sup{X+1.f(X+1),f(f(X+1)),f(f(f(X+1))),}是其第m+1个不动点

注意到这实际上提供了一种基本列选取的方法。实际上,著名的序数表示法veblen函数的强度就高度依赖于不动点.

相关结论及证明

对于满足如下条件的序数函数 f:OrdOrd,其不动点呈现出许多良好的性质.

  • 单调不减:对任意两个序数 α<β,有 f(α)f(β).
  • 对任意序数 α,有 f(α)α.
  • 连续性. 对任意递增序数列 α1,α2,,记 α=sup{α1,α2,},则有

f(α)=sup{f(α1),f(α2),}

另外,若 f 严格递增,则 f 自动满足前两条性质.

f 满足如上条件,那么就可以定义序数函数 g:OrdOrd,使得 g(α) 表示 f 的第 α 个不动点. 具体定义为

  • g(0)=sup{0,f(0),f(f(0)),}=sup{fn(0)n}
  • g(α+1)=sup{fn(g(α)+1)n}
  • g(α)=sup{g(β)β<α},其中 α 是极限序数.

从定义中不难看出,对任意序数 αg(α) 总是 f 的不动点.

下面证明:g(0)f 的最小不动点;g(α),g(α+1) 之间没有其他 f 的不动点.

命题 1:g(0)f 的最小不动点.
证明:反证. 设 β<g(0)f 的不动点. 
根据 g(0) 的定义,存在 n 使得 fn(0)>β,不妨设这样的 n 是最小的.
因为 f0(0)=0β,所以 n>0.
那么有 fn1(0)β=f(β)<fn(0),这与 f 的单调不减性矛盾.
所以 g(0)f 的最小不动点.
命题 2:g(α),g(α+1) 之间没有其他 f 的不动点.
证明:与命题 1 思路类似,使用反证法.
设 g(α)<β<g(α+1),其中 βf 的不动点.
因为 g(α)+1β,所以 fn(g(α)+1)fn(β)=β.
所以 g(α+1)=sup{fn(g(α)+1)n}β,矛盾.
所以 g(α),g(α+1) 之间没有其他 f 的不动点.

实际上,由此定义出的序数函数 g,同样满足上述三条性质,因此可以继续讨论 g 的不动点. 这就是Veblen函数的基本思路.