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'''提升效应'''是googology分析时出现的一种现象。

== 定义 ==
提升一般不严谨地描述为“在分析时出现的比直觉感知更强的结论”，往往容易伴随分析的错误出现。

提升并没有一个严谨的定义，最接近严谨的可能是“在一个极限序数范围内正确的googology分析归纳结论，在超出这个序数范围后，实际结论强于归纳结论”。

最经典的提升无疑是[[BMS]]的<math>(0)(1,1,1)(2,1)(1,1,1)</math>
提升，<math>(0)(1,1,1)(1,1,1)\cdots(1,1,1)</math>共<math>n</math>个<math>(1,1,1)</math>是<math>\psi(\Omega_\omega\times{n})</math>，似乎加一个<math>(1,1,1)</math>就让OCF内部加一个<math>\Omega_\omega</math>；但是<math>(0)(1,1,1)(2,1)</math>只有<math>\psi(\Omega_\omega\times\Omega)</math>，而<math>(0)(1,1,1)(2,1)(1,1,1)</math>并不是<math>\psi(\Omega_\omega\times(\Omega+1))</math>，是<math>\psi(\Omega_\omega^2)</math>。
[[分类:重要概念]]